W dzisiejszych czasach technologia jest wszystkim, każda branża jest teraz uzależniona od postępu technologicznego w celu zwiększenia sprzedaży. Jednak najważniejszym powodem, dla którego branża opiera się na technologii, jest utrzymanie wysokiej konkurencji na rynku i oferowanie najlepszej obsługi klienta. Jednym z takich rewolucyjnych strumieni, który podbił niemal każdą inną branżę, jest nauka danych, dla której istnieje wiele certyfikatów jakości.
Chodzi o gromadzenie danych, czyszczenie danych, a następnie zrozumienie danych, aby uzyskać sensowne informacje na końcu potoku danych. Wszystkie te informacje są następnie wykorzystywane do tworzenia wartości dodanej dla firmy poprzez zwiększanie zadowolenia klientów, opracowywanie nowych produktów i zwiększanie wydajności istniejących produktów i usług. Jednym z obszarów, w którym duże zbiory danych są obecnie szeroko stosowane, są medycyna i opieka zdrowotna.
WIELKIE DANE W OPIECE ZDROWOTNEJ
Do 2020 r. Dane zdrowotne przekroczą 2314 eksabajtów. Jaki jest pożytek z ogromnego stosu danych, jeśli nie jest on wykorzystywany do lepszego zrozumienia scenariusza dotyczącego zdrowia? W przeszłości wszystkie zapisy medyczne były zapisywane jako wydruki, ale gdy tworzone są duże ilości danych, zapisy są gromadzone, zapisywane i interpretowane za pomocą narzędzi do analizy danych. Ustrukturyzowane dane medyczne pomagają usprawnić opiekę nad pacjentem i podejmowanie decyzji dotyczących opieki zdrowotnej.
Istnieją trzy rodzaje danych gromadzonych przez jednostki opieki zdrowotnej na całym świecie. Jesteś:
- Elektroniczna dokumentacja pacjenta.
- Dokumentacja kliniczna lekarzy, pielęgniarek w postaci recept, raportów medycznych, notatek laboratoryjnych i zakładów ubezpieczeń zdrowotnych.
- Oraz generowane maszynowo dane z mediów społecznościowych, ruchu na stronie, wiadomości, czasopism oraz z maszyn o ważnych funkcjach.
NAUKA DANYCH W ŚLEDZENIU PACJENTÓW
Pomaga śledzić parametry życiowe wszystkich pacjentów podłączonych do różnych urządzeń, umożliwiając śledzenie wszystkich parametrów życiowych, takich jak ciśnienie krwi, częstość akcji serca, częstość oddechów itp. Korzystanie z dużych zbiorów danych pomaga lekarzom rozpoznać wszelkiego rodzaju istotne zmiany w zdrowiu Ciało pacjenta jest szybkie, bez konieczności ciągłego osobistego monitorowania.
NAUKA DANYCH W ROZWIĄZANIACH DANYCH
W branży medycznej i medycznej każdego dnia przetwarzane są ogromne ilości danych, które muszą być systematycznie rejestrowane, sortowane i przechowywane. Pomaga radzić sobie z danymi, aby lekarze i pracownicy służby zdrowia mieli do nich łatwy dostęp w razie potrzeby.
NAUKA DANYCH W ROZWOJU BIZNESU
Prawie każdy inny szpital należy do firm i korporacji, dlatego zawsze konieczne jest generowanie dochodów i przekształcanie szpitali w opłacalny ekosystem. Pomaga tworzyć biznesplany i nowe produkty, które zwiększają sukces biznesowy.
NAUKA DANYCH DO WYKRYWANIA NADUŻYĆ FINANSOWYCH
Każda branża jest podatna na podrabianie i ludzkie błędy, podobnie jak przemysł medyczny. Mogą wystąpić błędy, takie jak niewłaściwe wykorzystanie danych lub nieprawidłowe recepty i nieprawidłowe roszczenia z tytułu ubezpieczenia zdrowotnego. Może pomóc rozwiązać te problemy, analizując dane i powiadamiając o niepewnych praktykach medycznych.
Biorąc pod uwagę wszystkie powyższe zastosowania w dziedzinie medycyny oraz w wielu innych branżach, w których nauka danych jest wykorzystywana na dużą skalę, można dziś powiedzieć, że istnieje ogromne zapotrzebowanie na szkolenie specjalistów w dziedzinie danych. Z tego powodu należy rozważyć uzyskanie certyfikatu Data Science.
[ff id=”4″]