Zjawisko „fałszywych wiadomości” mogło pobudzić wyobraźnię Amerykanów podczas kampanii prezydenckiej w 2016 r., A następnie śledztwa w sprawie rosyjskich prób głosowania na Donalda Trumpa, w tym poprzez fałszywe wiadomości na Facebooku.
Prawda jest taka, że podrobione lub fałszywe wiadomości były używane jako narzędzie do rozpowszechniania teorii propagandy i spiskowych przez pewien czas, wiele lat przed wyborami w 2016 r. Między innymi strony internetowe, takie jak InfoWars i Brietbart, rozpowszechniły fałszywe wiadomości, które wspierają ich programy .
Jednak stało się to kwestią polityczną i społeczną od czasu wyborów, a biedny Facebook stał się plakatem stron internetowych zakochanych w programie.
Firma zajmująca się mediami społecznościowymi przyznała się niedawno do swoich błędów i próbowała naprawić sytuację swoich subskrybentów. Teraz oznacza artykuły z fałszywymi wiadomościami, które trafiają do członków Facebooka za pośrednictwem ich kanału informacyjnego. Wykorzystuje do tego AI.
Firma używa sztucznej inteligencji do identyfikowania słów lub fraz, które mogą wskazywać, że przedmiot jest rzeczywiście fałszywy. Dane do tego zadania są oparte na artykułach, które członkowie Facebooka indywidualnie zidentyfikowali jako fałszywe historie.
Technologia wykorzystuje obecnie cztery metody wykrywania fałszywych wiadomości. Obejmują one:
- Wynik na stronach internetowych. Google po raz pierwszy zastosował tę technikę. Wykorzystuje fakty, aby stworzyć wynik witryny. Punktacja witryny jest oczywiście w toku. Ale podobnie jak Google, technologia znacznie się rozwinęła.
- Zważ fakty. Ta metoda wykorzystuje silniki przetwarzania języka naturalnego do badania tematu opowiadań. Sztuczna inteligencja korzystająca z innych modeli dowie się, czy inne strony zgłaszają te same fakty.
- Przewiduj reputację. Technika ta oparta jest na sztucznej inteligencji, która korzysta z analizy predykcyjnej i uczenia maszynowego w celu przewidywania reputacji stron internetowych, biorąc pod uwagę szereg funkcji, takich jak nazwy domen i pozycja internetowa Alexa.
- Odkryj sensacyjne słowa. Fałszywi rzecznicy wiadomości wykorzystali sensacyjne nagłówki, aby wzbudzić zainteresowanie potencjalnych odbiorców. Ta technika wykorzystuje analizę słów kluczowych do wykrywania i oznaczania fałszywych nagłówków.
Rzeczywiste wykrycie tego typu przedmiotu przez AI jest trudnym zadaniem. Oczywiście w grę wchodzi analiza dużych zbiorów danych, ale dotyczy to również dokładności danych. Identyfikacja jest faktycznie powiązana z ustaleniem prawdziwości danych. Można to zrobić za pomocą faktycznej metody ważenia. Co się stanie, jeśli fałszywy artykuł z wiadomościami pojawi się na setkach witryn jednocześnie? W tych okolicznościach użycie techniki ważenia faktów może spowodować, że sztuczna inteligencja ustali, że historia jest uzasadniona. Być może zastosowanie metody prognozowania reputacji w połączeniu z ważeniem faktów może pomóc, ale nadal mogą występować problemy. Na przykład wiarygodne witryny z źródłami wiadomości, które nie poświęcają czasu na przeglądanie wiadomości, mogą je zdobyć, pod warunkiem, że jest to prawda.
Oczywiste jest, że użycie AI do identyfikacji tych przedmiotów wymaga dalszego rozwoju. Wiele organizacji jest zaangażowanych w doskonalenie umiejętności AI. Jedną z takich instytucji jest West Virginia University.
Reed College of Media, we współpracy z Benjaminem M. Statlerem z Uniwersytetu Inżynierii i Zasobów Naturalnych Uniwersytetu West Virginia, stworzył kurs, który koncentruje się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji do identyfikowania fałszywych artykułów.
Starsi uczniowie biorący udział w zajęciach z informatyki pracują w zespołach w celu opracowania i wdrożenia własnych programów sztucznej inteligencji. Jesteś również zaangażowany w projekt.
Inna grupa, znana jako Fake News Challenge, również szuka sposobu, aby AI mogła skutecznie walczyć z fałszywymi wiadomościami. To oddolna organizacja złożona z ponad 100 wolontariuszy i 71 zespołów naukowych i przemysłowych zajmujących się problemem fałszywych wiadomości. Opracowywane są narzędzia, za pomocą których ludzie mogą sprawdzać i identyfikować fałszywe wiadomości.
Gdy organizacje pracują nad ulepszeniem sztucznej inteligencji, aby znaleźć te historie, dostępne są różne narzędzia do ich trafiania. Należą do nich:
-
Spike, który identyfikuje i przewiduje historie o wybuchach i wirusach oraz wykorzystuje duże zbiory danych, aby przewidzieć, co zwiększy zaangażowanie.
-
Hoaxy, narzędzie, które pozwala użytkownikom identyfikować fałszywe strony z wiadomościami.
-
Snoopey, strona internetowa, za pomocą której można identyfikować fałszywe artykuły.
-
CrowdTangle, narzędzie do monitorowania treści społecznościowych.
-
Meedan, narzędzie do sprawdzania wiadomości online.
-
Trendy Google monitorujące wyszukiwania.
-
La Decodes Z Le Monde, bazy danych fałszywych wiadomości i prawdziwych witryn z wiadomościami.
-
Pheme, narzędzie, które weryfikuje dokładność treści generowanych przez użytkowników i online.