Big data reklamowano jako kolejną ogromną transformację w globalnej analizie danych i zarządzaniu nimi. Firmy na całym świecie włączyły duże zbiory danych do swoich operacji biznesowych, aby zrozumieć pozornie ogromną ilość danych generowanych w spójny sposób. Akceptacja technologii i usług Big Data znacznie wzrosła w branży konsumentów końcowych. Ponieważ duże zbiory danych stają się coraz bardziej popularne, a integracja z chmurą i sztuczną inteligencją jest zracjonalizowana, przewiduje się dalszy wzrost. Według najnowszego raportu globalny rynek technologii i usług Big Data powinien zostać wyceniony na ponad 184 miliardy USD.
Podejmowanie decyzji w oparciu o dane nadal napędza wdrażanie technologii i usług Big Data
Z biegiem lat sposób, w jaki firmy podejmują ważne decyzje biznesowe, znacznie się zmienił. Założenia i tradycyjne gromadzenie informacji ustąpiły miejsca opartemu na faktach, opartemu na danych procesowi decyzyjnemu, który wypromował pierwotną przyczynę przyjęcia rozwiązań dużych zbiorów danych. Zmiana status quo była jednym z kluczowych czynników wzrostu akceptacji technologii i usług Big Data w różnych branżach użytkowników końcowych. Ponieważ coraz więcej firm dostrzega zalety dużych zbiorów danych w podejmowaniu decyzji, bardzo prawdopodobne jest, że akceptacja technologii i usług dużych zbiorów danych będzie stale rosła w krótkim i długim okresie.
Informacje, na których koncentruje się analiza dużych zbiorów danych, pomogły również firmom przezwyciężyć wyzwania związane ze sprawnością i wzmocnieniem pozycji zainteresowanych stron. Tradycyjnie firmom trudno było znaleźć nieuchwytną równowagę między zwinnością a decentralizacją. Uwzględnianie opinii wszystkich przed podjęciem wielkich decyzji było utopią dla firm, ale wiąże się także z ryzykiem spowolnienia procesu decyzyjnego w wysoce konkurencyjnym środowisku. Struktura RACI, do której odnoszą się firmy, aby zmniejszyć dwuznaczność przy wyborze właściwego decydenta, staje się łatwiejsza w nawigacji, ponieważ dostęp do danych sprawia, że cały proces decyzyjny jest płynny.
Integracja dużych zbiorów danych z tradycyjną inteligencją biznesową – droga do przyszłości?
Integracja technologii i usług Big Data z tradycyjną analizą biznesową jest postrzegana jako sposób dla firm, które koncentrują się na podejmowaniu szybkich, opartych na faktach decyzji i poprawie jakości obsługi klienta. Analiza biznesowa była niezawodnym narzędziem dla firm, które pozwoliły lepiej zrozumieć ich grupę docelową. Jednak wysoki czas przetwarzania pozostał przeszkodą. Włączenie dużych zbiorów danych nieco złagodziło to wyzwanie, co z kolei zwiększyło akceptację wśród użytkowników końcowych. W przyszłości jest bardzo prawdopodobne, że duże zbiory danych i inteligencja biznesowa będą ze sobą ściśle powiązane.
Sektor bankowy, usług finansowych i ubezpieczeń (BFSI) pozostaje na pierwszym miejscu
Mimo że rozpowszechnianie technologii i usług w zakresie dużych zbiorów danych jest powszechne, sektor BFSI pozostaje w czołówce od początku istnienia dużych zbiorów danych. Ogromna ilość danych generowanych każdego dnia w branży BFSI wymagała wprowadzenia całościowego rozwiązania do monitorowania, rejestrowania i analizy danych. Identyfikacja oszustw, niezorganizowanych danych i nieefektywności operacyjnej to kluczowe wyzwania dla sektora BFSI. Włączenie technologii i usług Big Data pomogło w dużym stopniu rozwiązać niektóre z tych wyzwań. Dzięki tym ulepszeniom duże zbiory danych znacznie przeniknęły do sektora BFSI. Według obecnych szacunków przychody z wprowadzenia technologii i usług Big Data powinny osiągnąć sprzedaż ponad 33 mld USD do 2026 r.
Włączenie technologii dużych zbiorów danych i usług opieki zdrowotnej
Duże zbiory danych mają ogromny potencjał w branży opieki zdrowotnej. Zwolennicy opowiadają się za korzyściami, od przewidywania epidemii po niższe koszty leczenia. Chociaż elektroniczne rejestry pacjentów (EHR) od pewnego czasu stanowią integralną część sektora zdrowia, ich skuteczność jest ograniczona do historii medycznej pacjenta. Z drugiej strony, duże zbiory danych stanowią obietnicę kompleksowej, całościowej analizy danych, która może pomóc świadczeniodawcom w zarządzaniu dużymi ilościami danych. Informacje uzyskane dzięki włączeniu technologii i usług Big Data mogą pomóc świadczeniodawcom zwiększyć rentowność, a jednocześnie poprawić opiekę nad ludźmi.
Big Data w zarządzaniu: wspieranie decydentów politycznych w podejmowaniu lepszych decyzji biznesowych
Oprócz rosnącej akceptacji w sektorze prywatnym, technologia i usługi bigd ata są również włączane do zarządzania i administracji. Rządy na całym świecie mają zadanie Herkulesa, aby zebrać mnóstwo danych na temat setek milionów ludzi. Gromadzenie danych i ich organizacje kosztują setki milionów dolarów w wydatkach rządowych. Chociaż duże zbiory danych nie mogą w pełni zastąpić procesu ręcznego i fizycznego we wszystkich krajach, integracja z tradycyjnymi technikami gromadzenia danych może pomóc w bezproblemowym i szybszym gromadzeniu danych.
Ogólnie rzecz biorąc, perspektywy technologii i usług w zakresie dużych zbiorów danych wydają się być pozytywne, a ich szybkie zastosowanie w wielu branżach użytkowników końcowych może nadal przyczyniać się do wzrostu rynku światowego.
[ff id=”4″]