Co to jest analiza danych? Analiza danych, znana również jako analiza danych, to strategiczne pozyskiwanie danych między przedsiębiorstwami a konsumentami w procesach jakościowych i ilościowych w celu zidentyfikowania obecnych i przyszłych trendów, a także nowe sposoby podejmowania najlepszych decyzji dla zmieniającej się firmy zgodnie z potrzebami i wymaganiami organizacyjnymi. Odbywa się to w celu kategorycznej identyfikacji i analizy ogólnej treści, układów, wzorców i globalnych trendów.
Zmieniająca się rola analizy danych: Analiza danych zmieniła się ze względu na naukowców zajmujących się danymi & # 39; oraz Data Analysts & # 39; przełomowy sposób opracowywania danych na temat trendów i tym podobnych poprzez kompilację interpersonalnych lub intrapersonalnych danych kontekstów społecznych. Analityka ewoluowała przez lata w zróżnicowane środowisko. Analitycy danych ustanawiają, prowadzą i zalecają środki dla firm, które zapewniły kapitał na rozwój analiz danych w swoich firmach. Firmy będą i będą szukały imponujących funkcji analizy danych, ponieważ zgromadziły i zgromadziły ogromne ilości danych. Według badań ten dynamiczny model osiągnął kamień milowy od zarządzania po wybór nowych firm i będzie nadal rozwijał się szybko w 2018 r. Na przykład większy nacisk kładziony jest na jeziora danych, a granica między dziennikarzami danych i analitykami danych jest zmniejszona, ponieważ zarówno wyobraźnia firmy, jak i kreatywność w wykonywaniu obu zadań.
Jakiego rodzaju osoba powinna śledzić: Kreatywność, najwyższy wskaźnik bycia dobrym analitykiem danych, pochodzi ze zdziwienia. I zastanawia się, że jest to podstawowy warunek dobrze zbadanych wyników, a ich odkrycie wymaga solidnych podstaw w statystyce i rzadkiej ciekawości w poszukiwaniu przyczyn przypisanego zjawiska. Sport jest jednym z takich obszarów, w którym informacje statystyczne są analizowane i dyskutowane w szczegółowych dyskusjach. Jednak wybór opcji lub tematów w Data Analytics nie ma przerw i nie ma końca. Jeśli jesteś osobą zainteresowaną tym, trafiłeś we właściwe miejsce.
Umiejętności wymagane i nauczane podczas szkolenia certyfikacyjnego: Istnieją pewne umiejętności techniczne i biznesowe oraz cechy osobowości, które są albo obecne u osoby, która wybiera ten obszar, albo nabywane poprzez rygorystyczną i zdrową motywację. Wymagane umiejętności techniczne to:
1. Programowanie
2. Projekt bazy danych
3. Eksploracja baz danych
4. Języki SQL, SPSS, R i / lub SAS, znajomość Hadoop i MapReduce.
Wymagane są również umiejętności biznesowe. Nie tylko musisz być techniczny, ale także umieć przekazywać swoje myśli. Rozwiązywanie problemów, kreatywne myślenie i skuteczna, skuteczna komunikacja są niezbędne, aby odnieść sukces na tego typu stanowisku.
Obowiązki Data Analytics Professional: Życie analityka danych jest wielowarstwowe. Obowiązki i praca w zależności od poziomu wiedzy. Analityk może pracować jako analityk danych lub analityk danych, stanowiska, które nie są rozróżniane przez niektóre organizacje.
Niektóre zadania to:
1. Wyczyść i wyczyść dane.
2. Problemy z kodem segregacyjnym.
3. Użyj systemów i rejestrów, aby wykonać określone zadania.
4. Znajdź nowe możliwości.
Dzisiejsi analitycy danych powinni być przygotowani na nowe zmiany w analizie danych i powinni być w stanie przedstawiać odkrycia w sali konferencyjnej pełnej laików.
[ff id=”6″]